Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el diseño de planificaciones pedagógicas, recursos de aprendizaje y evaluaciones formativas, según estándares de integridad académica del contexto escolar chileno.
Herramientas de IA para la docencia y gestión del aula
Oficina de Inteligencia Artificial - Vicerrectoría de Tecnologías de la Información
Hay una edición del curso disponible:
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FECHAS DESTACADAS
Inicio del curso: 26/06/2026
Período de inscripciones: desde el 19/06/2026 hasta el 14/09/2026
Cierre del curso: 15/09/2026
Herramientas de IA para la docencia y gestión del aula
Curso 100% online y asincrónico, diseñado para que puedas iniciarlo cuando quieras y avanzar a tu propio ritmo. Está orientado a docentes del sistema escolar que buscan integrar herramientas de Inteligencia Artificial en la enseñanza y gestión del aula de manera práctica y aplicada.
Duración: 8 horas cronológicas
Enfoque práctico y aplicado
Para participar, debes inscribirte con tu cuenta OpenUChile
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Descripción del curso
Este curso es una introducción práctica para integrar la Inteligencia Artificial en la docencia y gestión del aula, promoviendo un uso crítico, ético y pedagógicamente pertinente.
A lo largo del curso, los participantes podrán:
- Comprender el potencial de la IA en educación.
- Aplicar herramientas de IA en el diseño de actividades y recursos educativos.
- Optimizar procesos de enseñanza y gestión del aula.
- Reflexionar sobre el uso responsable de la tecnología en contextos educativos.
Objetivo del curso
Metodología de aprendizaje
El curso se desarrolla en modalidad asincrónica, mediante:
- Recursos de aprendizaje breves.
- Actividades prácticas.
- Aplicación directa en contextos educativos.
Estructura de curso
Curso introductorio y aplicado para docentes de aula, directores(as), jefes(as) de la Unidad Técnico-Pedagógica (UTP), curriculistas, asesores pedagógicos y profesionales del sistema escolar.
Estructura y contenidos del curso
Módulo 1: Fundamentos y Ética de la IA en Educación
2 hrsAprendizaje esperado: identificar el funcionamiento básico de la IA Generativa y sus implicancias éticas para una alfabetización digital crítica.
Contenidos técnicos: conceptos clave como LLM, prompts, alucinaciones y sesgos; Marco para la Buena Enseñanza (MBE) y ética profesional; integridad académica en el aula escolar.
Módulo 2: Planificación Didáctica con IA Generativa
4 hrsAprendizaje esperado: aplicar técnicas de ingeniería de prompts para el diseño de planificaciones y actividades de clase alineadas al currículum nacional.
Contenidos técnicos: ingeniería de prompts basada en el modelo Rol + Contexto + Tarea + Formato; diseño de secuencias didácticas basadas en Objetivos de Aprendizaje (OAs); creación de actividades de inicio, desarrollo y cierre.
Módulo 3: Evaluación Formativa y Diseño Universal (DUA)
2 hrsAprendizaje esperado: analizar criterios de evaluación formativa y principios DUA en la creación de recursos diversificados y retroalimentación asistida.
Contenidos técnicos: IA aplicada al Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA); creación de tickets de salida y rúbricas bajo el marco del Decreto 67; retroalimentación descriptiva asistida por IA.
Cuerpo académico
Cuenta con amplia experiencia liderando proyectos de inteligencia artificial y transformación digital en el ámbito universitario, articulando equipos interdisciplinarios y desarrollando soluciones tecnológicas con enfoque en impacto social. Actualmente dirige la Oficina de Inteligencia Artificial en la Vicerrectoría de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile, impulsando iniciativas que promueven la innovación, la formación crítica en IA y la conexión entre academia y sociedad.
Cuenta con más de 15 años de experiencia en docencia, diseño instruccional y gestión académica en educación superior, formación técnica y capacitación profesional. Se ha especializado en diseño curricular, digitalización de procesos formativos y metodologías de formación por competencias, integrando tecnologías educativas y estrategias innovadoras para fortalecer la enseñanza y el aprendizaje. Actualmente se desempeña como Diseñador Instruccional de la Oficina de Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, donde desarrolla programas de formación docente orientados al uso pedagógico de la Inteligencia Artificial Generativa.
Estructura de evaluación
La evaluación combina actividades formativas de autoverificación mediante la generación de prompts y el análisis de resultados de la IA en cada módulo, junto con el diseño de un recurso pedagógico (planificación o evaluación) como hito práctico. Al cierre del programa, se contempla una evaluación sumativa estandarizada. El conjunto certifica competencias prácticas integradas y permite validar la transferencia directa de habilidades tecnológicas a la docencia cotidiana.
| Instancia | Actividad evaluativa | Propósito |
|---|---|---|
| Evaluación formativa | Actividades de autoverificación distribuidas en los 3 módulos: generación de prompts, laboratorios de análisis crítico de sesgos/errores y el diseño de un recurso pedagógico que integre principios DUA y criterios de integridad académica. | Fortalecer la experimentación guiada, el criterio pedagógico y la comprensión de límites, sesgos y alucinaciones de la IA en el contexto escolar. |
| Evaluación sumativa | Cuestionario de certificación estandarizado al término del curso. | Validar la apropiación de conceptos clave, la toma de decisiones pedagógicas y el uso ético de las herramientas según la normativa y realidad educativa nacional. |
Certificación
Quienes aprueben el curso podrán acceder a un certificado oficial emitido por la Universidad de Chile, avalando su formación en el programa.
El certificado incluye: fecha de inicio y término del curso, horas académicas y calificación final con nota.
Importante: el certificado tiene un costo de $30.000 CLP.