¡Atrévete a dar el salto con la IA Generativa!
Oficina de Inteligencia Artificial - Vicerrectoría de Tecnologías de la Información
Hay una edición del curso disponible:
9264 inscritos de momento!
El curso finalizará el día 31/01/2026 y puedes inscribirte hasta un día antes de su cierre.
Para participar, debes inscribirte con tu cuenta OpenUChile
Si aún no posees una cuenta OpenUChile, te invitamos a seguir estos sencillos pasos para crear tu acceso y comenzar tu aprendizaje:
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Inscríbete en el curso haciendo clic en el botón "Inscríbase ahora" que encontrarás a continuación.
Información general
- ✔Modalidad: 100% en línea, autoinstruccional y basado en el método de caso.
- ✔Duración estimada: 10 horas.
- ✔Destinatarios: Todo quien desee aprender sobre IA generativa.
- ✔Costo: El curso es completamente gratuito. El certificado tiene un valor de $30.000 CLP / USD $30.
Descripción del curso
Este curso utiliza el aprendizaje basado en casos para guiar a Isabella Andrea, una profesional competente que busca evolucionar en su carrera. Aprenderá a usar la inteligencia artificial generativa para superar los obstáculos del proceso de postulación laboral moderno, traduciendo su valiosa experiencia en un lenguaje corporativo.
🎯El foco principal es usar la IA generativa en situaciones cotidianas, desarrollando habilidades prácticas aplicables inmediatamente en el contexto laboral.
Objetivo del curso
Utilizar la IA generativa para resolver tareas reales del día a día. A través del caso de Isabella Andrea, aprenderás paso a paso cómo pedirle cosas a la IA y obtener buenos resultados en mejorar tu currículum que es el hilo conductor de este curso
Metodología: aprendizaje basado en casos (ABC)
El aprendizaje se basa en un ciclo práctico que incluye los siguientes pasos:
- ✔Presentación del desafío: Se expone una nueva situación o problema que enfrenta Isabella Andrea.
- ✔Análisis del problema: Se plantean preguntas clave para que analices el escenario.
- ✔Exploración de herramientas: Acceder a un banco de recursos curados (videos, lecturas, etc.).
- ✔Aplicación práctica: Realizar una actividad concreta para resolver el problema de Isabella Andrea.
- ✔Reflexión: Cierre del módulo con una breve reflexión sobre las decisiones tomadas.
Instituciones colaboradoras
Auspiciado por
Certificación
Quienes aprueben el curso podrán acceder a un certificado oficial emitido por la Universidad de Chile, avalando su formación en el programa.
Detalles del certificado:
- Fecha de inicio y término del curso.
- Horas académicas.
- Calificación final con nota.
Importante: El certificado tiene un costo de $30.000 CLP (pesos chilenos) o USD $30 (dólares americanos).
Estructura y contenidos del curso
Módulo 1: El diagnóstico de competencias
El desafío: Isabella Andrea siente que su experiencia en roles administrativos y de gestión es valiosa, pero no sabe cómo alinearla con las competencias clave que buscan roles como 'coordinadora de proyectos' o 'analista de operaciones'.
Su aplicación práctica: Utilizará la IA generativa para analizar su historial laboral y extraer las habilidades y logros más relevantes, mapeándolos con las palabras clave de descripciones de cargos de su interés para realizar un diagnóstico de competencias.
Módulo 2: La optimización del CV
El desafío: Dedica demasiado tiempo a adaptar su CV, y teme que no superen los filtros automáticos (ATS). Los resultados le parecen genéricos y poco convincentes.
Su aplicación práctica: Aplicará técnicas de 'prompt engineering' para que la IA generativa transforme las descripciones de sus funciones en logros cuantificables y redacte borradores de CV en minutos.
Módulo 3: La autenticidad y la ética en la IA generativa
El desafío: Le preocupa que el uso de IA generativa haga que sus postulaciones suenen robóticas y pierdan su toque personal. Además, quiere ser consciente de los sesgos que pueden tener las herramientas de IA generativa en los procesos de selección.
Su aplicación práctica: Analizará textos generados por IA generativa para aprender a editarlos y refinarlos, asegurando que su voz y autenticidad se mantengan. Redactará un ensayo sobre 'principios de uso ético' de la IA generativa para su búsqueda laboral.
Cuerpo académico
Ingeniera en Información y Control de Gestión (UChile), Diploma en Inteligencia Artificial (UChile)
Cuenta con amplia experiencia liderando proyectos de inteligencia artificial y transformación digital en el ámbito universitario, articulando equipos interdisciplinarios y desarrollando soluciones tecnológicas con enfoque en impacto social. Actualmente dirige la Oficina de Inteligencia Artificial en la Vicerrectoría de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile, impulsando iniciativas que promueven la innovación, la formación crítica en IA y la conexión entre academia y sociedad.
Profesor (UMCE), Magíster en Pedagogía Universitaria (U. Mayor), Máster en Entornos de Enseñanza y Aprendizaje mediados por Tecnologías Digitales y Doctor(c) en Educación y Sociedad (U. de Barcelona)
Posee más de 16 años de experiencia como metodólogo y docente en escuelas y universidades. Se ha especializado en el diseño de experiencias de aprendizaje para diversos LMS (Open edX, Moodle) y en el desarrollo de múltiples recursos digitales, incluyendo plataformas de nivelación (matemática), recursos inmersivos 360° y aplicaciones de IA. Es autor de artículos científicos y columnas de opinión sobre IA, ética y tecnología educativa. Actualmente lidera el Área de Tecnologías Educativas + IA en la Oficina de Inteligencia Artificial de la Vicerrectoría de Tecnología de la Información de la Universidad de Chile.
Estructura de evaluación
La evaluación es continua y formativa, centrada en el desempeño práctico. Las actividades promueven la autoevaluación y la aplicación de la IA generativa a los desafíos de Isabella Andrea. La calificación final refleja la calidad de las soluciones desarrolladas. Para aprobar, se requiere una calificación final igual o superior a 4.0 y la participación en todas las actividades prácticas.
| Módulo | Aplicación (evaluación) | Ponderación |
|---|---|---|
| Módulo 1: El diagnóstico de competencias | Utilizará la IA generativa para analizar su historial laboral y extraer las habilidades y logros más relevantes, mapeándolos con las palabras clave de descripciones de cargos de su interés para realizar un diagnóstico de competencias. | 40% |
| Módulo 2: La optimización del CV | Aplicará técnicas de 'prompt engineering' para que la IA generativa transforme las descripciones de sus funciones en logros cuantificables. | 30% |
| Módulo 3: La autenticidad y la ética en la IA generativa | Analizará textos generados por IA generativa para aprender a editarlos y refinarlos, asegurando que su voz y autenticidad se mantengan. Redactará un ensayo sobre 'principios de uso ético' de la IA generativa. | 30% |