¡Atrévete a dar el salto con la IA Generativa!
Oficina de Inteligencia Artificial - Vicerrectoría de Tecnologías de la Información
Hay una edición del curso disponible:
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¡Atrévete a dar el salto con la IA Generativa!
Potencia tu empleabilidad con un enfoque estratégico y ético. Un curso online práctico diseñado para aprender a auditar tus habilidades de forma crítica, optimizar tu presentación profesional e integrar herramientas de inteligencia artificial manteniendo tu autenticidad personal.
Objetivo General del Curso
Metodología: Aprendizaje Basado en Casos (ABC)
A lo largo de este curso, acompañarás a Isabella Andrea (IA), una experimentada coordinadora de comunicaciones que se enfrenta a una postulación laboral decisiva. Para destacar, Isabella debe someterse a un riguroso autodiagnóstico, adaptar su currículum tradicional para superar sistemas ATS (sistemas de rastreo de candidatos) y decidir hasta qué punto es ético y transparente usar IA generativa en su proceso de postulación.
A través de la resolución del dilema de Isabella, adquirirás herramientas directas y prácticas aplicables a tu propio desarrollo de carrera.
Requisitos del Curso
Destinatarios: Ciudadanía general, profesionales de todos los sectores y personas interesadas en optimizar estratégicamente sus procesos de postulación laboral con ayuda de la IA.
Requisitos técnicos: Computador con conexión estable a internet (mínimo 50 Mbps) y cuentas gratuitas en plataformas de IA generativa (ChatGPT, Gemini o Claude).
Para participar, debes inscribirte con tu cuenta OpenUChile
Si aún no posees una cuenta OpenUChile, te invitamos a seguir estos sencillos pasos para crear tu acceso y comenzar tu aprendizaje:
Preguntas Frecuentes
Plan de Estudios por Módulos
Acompaña a Isabella Andrea en cada una de sus misiones para descifrar el mercado laboral, destacar su talento y dominar el uso ético de la inteligencia artificial.
Módulo 1: El diagnóstico de competencias
El Caso: Isabella Andrea busca reorientar su perfil profesional hacia roles digitales más demandados. Cuenta con una gran trayectoria, pero no sabe cómo auditar y desglosar sus competencias blandas y duras para traducirlas en el lenguaje que los reclutadores buscan hoy en día.
Preguntas Guía para el Análisis:
- ¿Cómo podemos usar la IA de manera interactiva para desglosar y verbalizar nuestras habilidades reales?
- ¿Qué diferencias existen entre el autodiagnóstico sesgado y un análisis crítico asistido por modelos de lenguaje?
- ¿Cómo mapear la brecha (gap-analysis) entre mi perfil actual y el perfil deseado en una industria cambiante?
Módulo 2: La optimización del CV
El Caso: Isabella redacta una primera versión de su currículum usando un prompt simple y genérico. La IA le devuelve un texto extremadamente artificial, lleno de palabras rimbombantes que no reflejan su experiencia de manera fidedigna, perdiendo toda su esencia natural.
Preguntas Guía para el Análisis:
- ¿Por qué las plantillas de CV redactadas mecánicamente por la IA suelen ser rechazadas por los reclutadores?
- ¿Cómo estructurar un prompt con contexto, formato limitado y asignación de rol para pulir el impacto del CV?
- ¿Cómo alinear el CV con las palabras clave de una oferta laboral para superar los filtros ATS sin mentir ni exagerar?
Módulo 3: La autenticidad y la ética en la IA
El Caso: Entusiasmada con sus nuevos prompts, Isabella Andrea se pregunta si debe declarar que ha utilizado IA para optimizar sus postulaciones. Teme que esto afecte su credibilidad, pero también comprende que apropiarse de textos 100% generados de forma automática plantea problemas de autoría y originalidad.
Preguntas Guía para el Análisis:
- ¿Cuáles son las implicancias éticas de la delegación cognitiva en los procesos de postulación laboral?
- ¿Cómo diferenciar la asistencia de redacción funcional del engaño profesional?
- ¿Cómo establecer una política de uso personal ético y responsable de la IA que fortalezca mi marca personal ante las empresas?
Equipo de Facilitadores del Aprendizaje
La presente propuesta formativa es desarrollada por profesionales expertos en innovación instruccional, diseño curricular y alfabetización en Inteligencia Artificial en colaboración con la Universidad de Chile.
Sara Rojas Caipillán
Ingeniera en Información y Control de Gestión (UChile), Diploma en Inteligencia Artificial (UChile)
Cuenta con amplia experiencia liderando proyectos de inteligencia artificial y transformación digital en el ámbito universitario, articulando equipos interdisciplinarios y desarrollando soluciones tecnológicas con enfoque en impacto social. Actualmente dirige la Oficina de Inteligencia Artificial en la Vicerrectoría de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile, impulsando iniciativas que promueven la innovación, la formación crítica en IA y la conexión entre academia y sociedad.
Yazim Meza Valdivia
Profesor de Historia y Ciencias Sociales (UDP), Magíster en Gestión Educacional (UAH) y Diplomado en Formación Laboral (UChile)
Se ha especializado en diseño curricular, digitalización de procesos formativos y metodologías de formación por competencias, integrando tecnologías educativas y estrategias innovadoras para fortalecer la enseñanza y el aprendizaje. Actualmente se desempeña como Diseñador Instruccional de la Oficina de Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, desarrollando programas de formación docente y ciudadana orientados al uso pedagógico ético y práctico de la IAGen.
Estructura de Calificación y Entregas
El curso no cuenta con exámenes de memorización. La evaluación es formativa y aplicada; cada módulo se aprueba mediante la resolución de la tarea práctica vinculada al caso de estudio de Isabella Andrea.
| Módulo | Aplicación Práctica Evaluada | Ponderación |
|---|---|---|
| Módulo 1 |
Uso de IA generativa en la búsqueda de empleo
Desarrollo de un mapa personal de fortalezas y brechas de habilidades analizado críticamente mediante diálogo interactivo con IA. |
30% |
| Módulo 2 |
La optimización del CV
Diseño de un metaprompt adaptado al marco CLEAR para alinear las descripciones y logros del CV con las necesidades de una vacante real sin alterar la verdad. |
40% |
| Módulo 3 |
La autenticidad y la ética en la IA
Borrador de una declaración explícita de autenticidad que justifique los límites éticos y transparentes del uso de IA en tus postulaciones profesionales. |
30% |
Criterios de Aprobación y Certificación
Para aprobar con éxito este programa asincrónico y obtener tu certificado formal de aprobación, debes cumplir con los siguientes requisitos mínimos:
- Completar y realizar la entrega de las 3 aplicaciones prácticas obligatorias de los módulos.
- Obtener una calificación final promedio igual o superior a 4.0 (en una escala de 1.0 a 7.0, equivalente al 60% de logro en la rúbrica de evaluación).