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Introducción a Business Analytics

OpenUChile | Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas

Inicio de clases:
31 de jul. de 2023
Término de clases:
Precio:
Gratis

Hay una edición del curso disponible:

10 inscritos de momento!

Aspectos Importantes

Inscripciones AbiertasLunes 24 a jueves 27 de julio 20223

Inicio del curso: Lunes 31 de julio 2023.

¿Dudas? Contactanos a: virtual.labx@uchile.cl

Descripción del Curso

Business Analytics, corresponde a un conjunto de técnicas basado en modelos estadísticos, predictivos y sistemas computacionales que influyen en la toma de decisiones y estrategias a nivel organizacional en función de los datos. En business analytics el principal objetivo es la búsqueda de patrones observados en el pasado que permitan predecir resultados futuros, o que permitan cuantificar de forma precisa el efecto que producen algunos factores en los problemas que se estudian. En este curso abordaremos el concepto de analytics, desde su sentido más amplio y conoceremos los principales conceptos detrás de esta tendencia que permite a las organizaciones re-pensar la forma en la que generan valor para sus usuarios o clientes.


Objetivo General

Comprender qué es analytics, cuáles son sus diferentes niveles, y cómo esta disciplina puede aportar en diferentes niveles en el proceso de toma de decisiones dentro de una organización.


Módulos del Curso

  • Conceptos y aplicaciones
  • Analítica descriptiva
  • Analítica predictiva
  • Analítica prescriptiva

  • Profesor del Curso

    Imagen del personal del curso n.  ° 1

    Sebastián Santana

    Ingeniero Civil Industrial y Minor en DATA SCIENCE de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. Consultor en Data Science con experiencia en sector público, privado y organismos internacionales. Ha desarrollado proyectos en distintos sectores económicos, entre ellos: sector público, banca, salud, inmobiliario, finanzas, minería, educación, entre otros.


    Ha desarrollado e implementado modelos predictivos y de segmentación, con datos estructurados y no estructurados, utilizando técnicas de machine learning, con un enfoque en el desarrollo de soluciones disruptivas. Se ha desempeñado como consultor en Data Science en el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) de la Universidad de Chile. Consultor en Data Science para CEPAL y el BID. Profesor de postgrado en Ingeniería Industrial y la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. Actualmente es el líder del área de Advanced Analytics en DeepMetrics, consultora especializada en el desarrollo de soluciones basadas en datos, tecnologías y analytics.




    Duración

    4 semanas. Los participantes inscritos recibirán en su correo electrónico un instructivo previo al inicio de clases.


    Requisitos de Inscripción

    Ninguna. Este curso ofrecido por la Universidad de Chile está dirigido a todas las personas interesadas en conocer más y reflexionar sobre las temáticas que aborda el curso.


    Requisitos de Plataforma EDX

    Dispositivos móviles y/o PC con acceso a Internet. Para una óptima visualización se recomienda los navegadores Google Chrome y Mozilla Firefox.


    Requisitos de Aprobación

    Rendir y aprobar los instrumentos de evaluación del curso.


    Certificación

    Certificado emitido por la Oficina de Educación Online la Universidad de Chile.

    Preguntas Frecuentes