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Introducción al Machine Learning con Python

OpenUChile | Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas

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Inicio de clases:
Hoy
Término de clases:
Precio:
Gratis

Hay una edición del curso disponible:

12 inscritos de momento!

Aspectos Importantes

¿Dudas? Contactanos a: virtual.labx@uchile.cl

Descripción del Curso

En muchos sentidos, machine learning (aprendizaje automático de máquinas) es el medio principal por el cual la ciencia de datos se manifiesta en variados campos de aplicación, dotando a las máquinas con la capacidad de aprender sin ser explícitamente programadas. El aprendizaje automático de máquinas es la disciplina donde habilidades del mundo de la computación y la estadística confluyen para desarrollar algoritmos capaces de desempeñar tareas semejantes a las que un humano desarrolla (tales como el pensamiento lógico), siendo el resultado una colección de enfoques para la inferencia y la exploración de datos.


Objetivo General

Comprender los aspectos teóricos y prácticos del aprendizaje automático de máquinas, utilizando la librería Scikit-Learn de Python.


Módulos del Curso

  • ¿Qué es machine learning?
  • Aprendizaje supervisado parte I
  • Aprendizaje supervisado parte II
  • Aprendizaje no-supervisado

    • Profesor del Curso

    Imagen del personal del curso n. ° 1

    Sebastián Santana

    Ingeniero Civil Industrial y Minor en DATA SCIENCE de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. Consultor en Data Science con experiencia en sector público, privado y organismos internacionales. Ha desarrollado proyectos en distintos sectores económicos, entre ellos: sector público, banca, salud, inmobiliario, finanzas, minería, educación, entre otros.


    Ha desarrollado e implementado modelos predictivos y de segmentación, con datos estructurados y no estructurados, utilizando técnicas de machine learning, con un enfoque en el desarrollo de soluciones disruptivas. Se ha desempeñado como consultor en Data Science en el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI) de la Universidad de Chile. Consultor en Data Science para CEPAL y el BID. Profesor de postgrado en Ingeniería Industrial y la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. Actualmente es el líder del área de Advanced Analytics en DeepMetrics, consultora especializada en el desarrollo de soluciones basadas en datos, tecnologías y analytics.




    Duración

    4 semanas. Los participantes inscritos recibirán en su correo electrónico un instructivo previo al inicio de clases.


    Requisitos de Inscripción

    Ninguna. Este curso ofrecido por la Universidad de Chile está dirigido a todas las personas interesadas en conocer más y reflexionar sobre las temáticas que aborda el curso.


    Requisitos de Plataforma EDX

    Dispositivos móviles y/o PC con acceso a Internet. Para una óptima visualización se recomienda los navegadores Google Chrome y Mozilla Firefox.


    Requisitos de Aprobación

    Rendir y aprobar los instrumentos de evaluación del curso.


    Certificación

    Certificado emitido por la Oficina de Educación Online la Universidad de Chile.

    Preguntas Frecuentes